استراتيجية إعادة محاولة حدود الخطأ في React: استعادة تلقائية للأخطاء

يتطلب بناء تطبيقات React قوية وسهلة الاستخدام دراسة متأنية لمعالجة الأخطاء. يمكن أن تؤدي الأخطاء غير المتوقعة إلى تجربة مستخدم محبطة وقد تعطل وظائف التطبيق الهامة. في حين أن حدود الخطأ في React توفر آلية لالتقاط الأخطاء بأمان، إلا أنها لا تقدم بطبيعتها طريقة للاسترداد التلقائي منها. تستكشف هذه المقالة كيفية تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة داخل حدود الخطأ، مما يمكّن تطبيقك من محاولة الاسترداد تلقائيًا من الأخطاء العابرة وتحسين المرونة العامة لجمهور عالمي.

فهم حدود الخطأ في React

حدود الخطأ في React هي مكونات React تلتقط أخطاء JavaScript في أي مكان في شجرة المكونات الفرعية الخاصة بها، وتسجل هذه الأخطاء، وتعرض واجهة مستخدم احتياطية بدلاً من تعطيل التطبيق بأكمله. إنها أداة حاسمة لمنع الإخفاقات الكارثية والحفاظ على تجربة مستخدم إيجابية. ومع ذلك، توفر حدود الخطأ، بشكل افتراضي، طريقة لعرض واجهة مستخدم احتياطية فقط بعد وقوع خطأ. إنها لا تحاول حل المشكلة الأساسية تلقائيًا.

عادةً ما يتم تنفيذ حدود الخطأ كمكونات فئة تحدد طرق دورة حياة static getDerivedStateFromError() و componentDidCatch().

• static getDerivedStateFromError(error): يتم استدعاء هذه الطريقة الثابتة بعد طرح خطأ بواسطة مكون فرعي. يتلقى الخطأ الذي تم طرحه كوسيطة ويجب أن يُرجع قيمة لتحديث حالة المكون للإشارة إلى حدوث خطأ.
• componentDidCatch(error, info): يتم استدعاء طريقة دورة الحياة هذه بعد طرح خطأ بواسطة مكون فرعي. يتلقى الخطأ الذي تم طرحه وكائنًا يحتوي على معلومات حول المكون الذي طرح الخطأ. يمكن استخدامه لتسجيل الأخطاء أو تنفيذ آثار جانبية.

مثال: التنفيذ الأساسي لحدود الخطأ

            
class ErrorBoundary extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = {
      hasError: false
    };
  }

  static getDerivedStateFromError(error) {
    // Update state so the next render will show the fallback UI.
    return {
      hasError: true
    };
  }

  componentDidCatch(error, info) {
    // Example "componentStack":
    //   in ComponentThatThrows (created by App)
    //   in div (created by App)
    //   in App
    console.error("Error caught by ErrorBoundary:", error, info.componentStack);
    // You can also log the error to an error reporting service
    // logErrorToMyService(error, info.componentStack);
  }

  render() {
    if (this.state.hasError) {
      // You can render any custom fallback UI
      return 
Something went wrong. Please try again later.
;
    }

    return this.props.children; 
  }
}

export default ErrorBoundary;

            

              
                Copy
              
            
          

الحاجة إلى استراتيجية إعادة المحاولة

العديد من الأخطاء التي تتم مواجهتها في تطبيقات الويب عابرة بطبيعتها. قد تحدث هذه الأخطاء بسبب مشكلات الشبكة المؤقتة أو الخوادم المحملة بشكل زائد أو حدود المعدل التي تفرضها واجهات برمجة التطبيقات الخارجية. في هذه الحالات، فإن مجرد عرض واجهة مستخدم احتياطية ليس هو الحل الأمثل. هناك نهج أكثر سهولة في الاستخدام وهو إعادة محاولة العملية التي فشلت تلقائيًا، مما قد يؤدي إلى حل المشكلة دون الحاجة إلى تدخل المستخدم.

ضع في اعتبارك هذه السيناريوهات:

• ضعف الشبكة: قد يواجه المستخدم في منطقة ذات اتصال إنترنت غير موثوق به أخطاء شبكة متقطعة. يمكن أن تؤدي إعادة محاولة طلبات API الفاشلة إلى تحسين تجربتهم بشكل كبير. على سبيل المثال، قد يواجه المستخدم في جاكرتا، إندونيسيا، أو لاغوس، نيجيريا، تأخيرًا في الشبكة بشكل متكرر.
• حدود معدل API: عند التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية (على سبيل المثال، جلب بيانات الطقس من خدمة طقس عالمية، أو معالجة المدفوعات من خلال بوابة دفع مثل Stripe أو PayPal)، يمكن أن يؤدي تجاوز حدود المعدل إلى أخطاء مؤقتة. يمكن أن تؤدي إعادة محاولة الطلب بعد فترة تأخير غالبًا إلى حل هذه المشكلة. قد يصادف تطبيق يعالج حجمًا كبيرًا من المعاملات خلال ساعات الذروة، وهو أمر شائع خلال مبيعات الجمعة السوداء في جميع أنحاء العالم، حدود المعدل.
• الحمل الزائد المؤقت للخادم: قد يتم تحميل الخادم مؤقتًا بشكل زائد بسبب زيادة في حركة المرور. تمنح إعادة محاولة الطلب بعد فترة تأخير قصيرة الخادم وقتًا للتعافي. هذا سيناريو شائع خلال إطلاق المنتجات أو الأحداث الترويجية في جميع أنحاء العالم.

يتيح تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة داخل حدود الخطأ لتطبيقك التعامل بأمان مع هذه الأنواع من الأخطاء العابرة، مما يوفر تجربة مستخدم أكثر سلاسة ومرونة.

تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة داخل حدود الخطأ

إليك كيفية تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة داخل حدود الخطأ في React:

1. تتبع حالة الخطأ ومحاولات إعادة المحاولة: قم بتعديل مكون حدود الخطأ الخاص بك لتتبع ما إذا كان قد حدث خطأ وعدد محاولات إعادة المحاولة.
2. تنفيذ وظيفة إعادة المحاولة: قم بإنشاء وظيفة تحاول إعادة عرض شجرة المكونات الفرعية أو إعادة تنفيذ العملية التي تسببت في الخطأ.
3. استخدم setTimeout لعمليات إعادة المحاولة المتأخرة: استخدم setTimeout لجدولة عمليات إعادة المحاولة مع تأخير متزايد (التراجع الأسي) لتجنب إرهاق النظام.
4. تحديد عدد عمليات إعادة المحاولة: قم بتنفيذ حد أقصى لإعادة المحاولة لمنع الحلقات اللانهائية إذا استمر الخطأ.
5. توفير ملاحظات المستخدم: عرض رسائل إعلامية للمستخدم، تشير إلى أن التطبيق يحاول التعافي من خطأ.

مثال: حدود الخطأ مع استراتيجية إعادة المحاولة

            
import React from 'react';

class ErrorBoundaryWithRetry extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = {
      hasError: false,
      error: null,
      errorInfo: null,
      retryCount: 0
    };
    this.retry = this.retry.bind(this);
  }

  static getDerivedStateFromError(error) {
    // Update state so the next render will show the fallback UI.
    return {
      hasError: true,
      error: error
    };
  }

  componentDidCatch(error, info) {
    // You can also log the error to an error reporting service
    console.error("Error caught by ErrorBoundary:", error, info.componentStack);
    this.setState({
        errorInfo: info
    });
    this.retry();
  }

  retry() {
    const maxRetries = this.props.maxRetries || 3; // Allow configurable max retries
    const delayBase = this.props.delayBase || 1000; // Allow configurable base delay

    if (this.state.retryCount < maxRetries) {
      const delay = delayBase * Math.pow(2, this.state.retryCount); // Exponential backoff
      this.setState(prevState => ({
        retryCount: prevState.retryCount + 1
      }), () => {
        setTimeout(() => {
          this.setState({
            hasError: false,
            error: null,
            errorInfo: null
          }); // Reset error state to trigger re-render
        }, delay);
      });
    } else {
      // Max retries reached, display error message
      console.warn("Max retries reached for ErrorBoundary.");
    }
  }

  render() {
    if (this.state.hasError) {
      // You can render any custom fallback UI
      return (
        

          
Something went wrong.
          
Error: {this.state.error && this.state.error.toString()}
          
Retry attempt: {this.state.retryCount}
          {this.state.retryCount < (this.props.maxRetries || 3) ? (
            
Retrying in {this.props.delayBase ? this.props.delayBase * Math.pow(2, this.state.retryCount) : 1000 * Math.pow(2, this.state.retryCount)}ms...
          ) : (
            
Maximum retry attempts reached. Please try again later.
          )}
          {this.state.errorInfo && this.props.debug && 

            {this.state.errorInfo.componentStack}
          
}
        
      );
    }

    return this.props.children;
  }
}

export default ErrorBoundaryWithRetry;

            

              
                Copy
              
            
          

شرح:

• يتتبع المكون ErrorBoundaryWithRetry حالة hasError والخطأ نفسه ومعلومات الخطأ و retryCount.
• تجدول الدالة retry() إعادة عرض المكونات الفرعية بعد فترة تأخير، باستخدام التراجع الأسي. يزداد التأخير مع كل محاولة إعادة محاولة (ثانية واحدة، ثانيتان، 4 ثوانٍ، إلخ).
• يحد الخاصية maxRetries (الافتراضي هو 3) من عدد محاولات إعادة المحاولة.
• يعرض المكون رسالة سهلة الاستخدام تشير إلى أنه يحاول التعافي.
• تتيح لك الخاصية delayBase ضبط التأخير الأولي.
• تتيح الخاصية `debug` عرض مكدس المكون في `componentDidCatch`.

الاستخدام:

            
import ErrorBoundaryWithRetry from './ErrorBoundaryWithRetry';

function MyComponent() {
  // Simulate an error
  const [shouldThrow, setShouldThrow] = React.useState(false);

  if (shouldThrow) {
    throw new Error("Simulated error!");
  }

  return (
    

      
This is a component that might throw an error.
       setShouldThrow(true)}>Throw Error
    
  );
}

function App() {
  return (
    
      
    
  );
}

export default App;

            

              
                Copy
              
            
          

أفضل الممارسات لاستراتيجيات إعادة المحاولة

عند تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة، ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التالية:

• التراجع الأسي: استخدم التراجع الأسي لتجنب إرهاق النظام. قم بزيادة التأخير بين عمليات إعادة المحاولة لإعطاء الخادم وقتًا للتعافي.
• الارتعاش: أضف قدرًا صغيرًا من العشوائية (الارتعاش) إلى تأخير إعادة المحاولة لمنع العديد من العملاء من إعادة المحاولة في نفس الوقت تمامًا، مما قد يؤدي إلى تفاقم المشكلة.
• الخاصية الثباتية: تأكد من أن العمليات التي تعيد محاولتها ثابتة. يمكن تنفيذ عملية ثابتة عدة مرات دون تغيير النتيجة بعد التطبيق الأولي. على سبيل المثال، قراءة البيانات ثابتة، ولكن إنشاء سجل جديد قد لا يكون كذلك. إذا كان إنشاء سجل جديد *غير* ثابت، فأنت بحاجة إلى وسيلة للتحقق مما إذا كان السجل موجودًا بالفعل لتجنب البيانات المكررة.
• نمط قاطع الدائرة: ضع في اعتبارك تنفيذ نمط قاطع الدائرة لمنع إعادة محاولة العمليات الفاشلة إلى أجل غير مسمى. بعد عدد معين من الإخفاقات المتتالية، يفتح قاطع الدائرة، مما يمنع المزيد من عمليات إعادة المحاولة لفترة من الوقت. يمكن أن يساعد ذلك في حماية نظامك من حالات الفشل المتتالية.
• التسجيل والمراقبة: قم بتسجيل محاولات إعادة المحاولة والإخفاقات لمراقبة فعالية استراتيجية إعادة المحاولة وتحديد المشكلات المحتملة. استخدم أدوات مثل Sentry أو Bugsnag أو New Relic لتتبع الأخطاء والأداء.
• تجربة المستخدم: قم بتوفير ملاحظات واضحة وغنية بالمعلومات للمستخدم أثناء محاولات إعادة المحاولة. تجنب عرض رسائل خطأ عامة لا توفر أي سياق. أخبر المستخدم أن التطبيق يحاول التعافي من خطأ. ضع في اعتبارك إضافة زر إعادة محاولة يدوية في حالة فشل عمليات إعادة المحاولة التلقائية.
• التكوين: اجعل معلمات إعادة المحاولة (على سبيل المثال، maxRetries، delayBase) قابلة للتكوين من خلال متغيرات البيئة أو ملفات التكوين. يتيح لك ذلك ضبط استراتيجية إعادة المحاولة دون تعديل التعليمات البرمجية. ضع في اعتبارك التكوينات العالمية، مثل متغيرات البيئة، التي تسمح بتغيير التكوينات بسرعة دون الحاجة إلى إعادة تجميع التطبيق، مما يتيح اختبار A/B لاستراتيجيات إعادة المحاولة المختلفة أو استيعاب ظروف الشبكة المختلفة في أجزاء مختلفة من العالم.

اعتبارات عالمية

عند تصميم استراتيجية إعادة محاولة لجمهور عالمي، ضع في اعتبارك هذه العوامل:

• ظروف الشبكة: يمكن أن يختلف اتصال الشبكة اختلافًا كبيرًا عبر مناطق مختلفة. قد يواجه المستخدمون في المناطق التي تعاني من الوصول غير الموثوق به إلى الإنترنت أخطاء أكثر تكرارًا. اضبط معلمات إعادة المحاولة وفقًا لذلك. على سبيل المثال، قد تستفيد التطبيقات التي تخدم المستخدمين في المناطق التي تشتهر بعدم استقرار الشبكة، مثل المناطق الريفية أو البلدان النامية، من maxRetries أعلى أو delayBase أطول.
• زمن الوصول: يمكن أن يؤدي زمن الوصول العالي إلى زيادة احتمالية تجاوز المهلة والأخطاء. ضع في اعتبارك زمن الوصول بين تطبيقك والخدمات التي يعتمد عليها. على سبيل المثال، سيختبر المستخدم الذي يصل إلى خادم في الولايات المتحدة من أستراليا زمن وصول أعلى من المستخدم في الولايات المتحدة.
• المناطق الزمنية: كن على دراية بالمناطق الزمنية عند جدولة عمليات إعادة المحاولة. تجنب إعادة محاولة العمليات خلال ساعات الذروة في مناطق معينة. قد يواجه مزودو واجهة برمجة التطبيقات أوقات ذروة حركة مرور مختلفة في أجزاء مختلفة من العالم.
• توفر واجهة برمجة التطبيقات: قد يكون لبعض واجهات برمجة التطبيقات انقطاعات إقليمية أو نوافذ صيانة. راقب توفر واجهة برمجة التطبيقات واضبط استراتيجية إعادة المحاولة وفقًا لذلك. تحقق بانتظام من صفحات الحالة لواجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي يعتمد عليها تطبيقك لتحديد الانقطاعات الإقليمية المحتملة أو نوافذ الصيانة.
• الاختلافات الثقافية: ضع في اعتبارك الخلفيات الثقافية المختلفة لجمهورك العالمي. قد يكون بعض الثقافات أكثر تسامحًا مع الأخطاء من غيرها. قم بتكييف رسائل الخطأ وملاحظات المستخدم لتكون حساسة ثقافيًا. تجنب اللغة التي قد تكون مربكة أو مسيئة للمستخدمين من ثقافات مختلفة.

مكتبات إعادة المحاولة البديلة

في حين أنه يمكنك تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة يدويًا، إلا أن هناك العديد من المكتبات التي يمكن أن تبسط العملية:

• axios-retry: مكون إضافي لعميل Axios HTTP يقوم تلقائيًا بإعادة محاولة الطلبات الفاشلة.
• p-retry: دالة إعادة محاولة تعتمد على الوعود لـ Node.js والمتصفح.
• retry: مكتبة إعادة محاولة للأغراض العامة لـ Node.js.

توفر هذه المكتبات ميزات مثل التراجع الأسي والارتعاش وأنماط قاطع الدائرة، مما يجعل من السهل تنفيذ استراتيجيات إعادة المحاولة القوية. ومع ذلك، قد يتطلب دمجها مباشرةً في حدود الخطأ بعض الترميز المخصص، حيث أن حدود الخطأ تتعامل مع *عرض* حالة الخطأ.

الخلاصة

يعد تنفيذ استراتيجية إعادة المحاولة داخل حدود الخطأ في React أمرًا بالغ الأهمية لبناء تطبيقات مرنة وسهلة الاستخدام. من خلال المحاولة التلقائية للتعافي من الأخطاء العابرة، يمكنك تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير ومنع الإخفاقات الكارثية. تذكر أن تضع في اعتبارك أفضل الممارسات مثل التراجع الأسي والارتعاش وأنماط قاطع الدائرة، وقم بتكييف استراتيجيتك مع الاحتياجات المحددة لجمهورك العالمي. من خلال الجمع بين حدود الخطأ وآلية إعادة محاولة قوية، يمكنك إنشاء تطبيقات React أكثر موثوقية وقابلة للتكيف مع الظروف المتغيرة باستمرار للإنترنت.

من خلال التخطيط الدقيق وتنفيذ استراتيجية شاملة للتعامل مع الأخطاء، يمكنك التأكد من أن تطبيقات React الخاصة بك توفر تجربة مستخدم إيجابية وموثوقة، بغض النظر عن مكان وجود المستخدمين أو ظروف الشبكة التي يواجهونها. إن استخدام هذه الاستراتيجيات لا يقلل فقط من إحباط المستخدم، بل يقلل أيضًا من تكاليف الدعم ويحسن الاستقرار العام للتطبيق.